线性回归对相关统计数据变量和独立统计数据变量之间的关系进行建模。简单来说，它们突出显示了电子表格上两个表格列之间的趋势。例如，如果您设置了一个带有月份 x 列的 Excel 电子表格表格，并在相邻的 y 列中记录了每个月份的一组数据，则线性回归将通过向表格添加趋势线来突出 x 和 y 变量之间的趋势图表。这是将线性回归添加到 Excel 图形的方法。
向图形添加线性回归趋势线
- 首先，打开一个空白的 Excel 电子表格，选择单元格 D3 并输入“Month”作为列标题，这将是 x 变量。
- 然后单击单元格 E3 并输入“Y 值”作为 y 变量列标题。这基本上是一个表，其中记录了 1 月至 5 月的一系列数据值。
- 在单元格 D4 到 D8 中输入月份，在单元格 E4 到 E8 中输入它们的数据值，如下面的快照所示。
现在您可以为该表设置散点图。
- 用光标选择表格中的所有单元格。
- 单击插入选项卡并选择 分散 > 仅使用标记分散 将图表添加到电子表格中，如下所示。或者，您可以按 Alt + F1 热键插入条形图。
- 然后你应该右键单击图表并选择 更改图表类型 >X Y（散点） >仅使用标记分散.
接下来，您可以将趋势线添加到散点图
- 选择散点图上的数据点之一并右键单击以打开上下文菜单，其中包括 添加趋势线 选项。
- 选择 添加趋势线 打开下面快照中显示的窗口。该窗口有五个选项卡，其中包括线性回归趋势线的各种格式选项。
3.点击 趋势线选项 并从那里选择一个回归类型。你可以选择 指数, 线性, 对数, 移动平均线, 力量 和 多项式 从那里回归类型选项。
4. 选择 线性 并点击 关闭 将该趋势线添加到图表中，如下所示。
上图中的线性回归趋势线强调了 x 和 y 变量之间的总体向上关系，尽管图表上有一些下降。请注意，线性回归趋势线不会与图表上的任何数据点重叠，因此它与连接每个点的平均折线图不同。
格式化线性回归趋势线
格式化线性回归趋势线是在 Excel 中创建清晰易读的图表的重要工具。
- 要开始格式化趋势线，您应该右键单击它并选择 格式趋势线.
- 这将再次打开格式趋势线窗口，您可以从中单击 线条颜色.
- 选择 实线 并点击 颜色 框打开一个调色板，您可以从中选择趋势线的替代颜色。
- 要自定义线型，请单击线型选项卡。然后您可以调整箭头宽度并配置箭头设置。
- 按下 箭头设置 按钮以向线条添加箭头。
您还可以出于审美目的向趋势线添加效果
- 通过单击向趋势线添加发光效果 辉光 和 软边.这将打开下面的选项卡，您可以通过单击添加发光 预设 按钮。
- 然后选择发光变化以选择效果。点击 颜色 为效果选择替代颜色，您可以拖动 尺寸 和 透明度 条以进一步配置趋势线发光。
使用线性回归预测值
格式化趋势线后，您还可以使用它预测未来值。例如，假设您需要预测 5 月后 3 个月的 8 月数据值，我们的表格中未包含该数据值。
- 单击趋势线选项并在前进文本框中输入“3”。
- 线性回归趋势线强调 8 月份的值可能会略高于 3,500，如下所示。
每个线性回归趋势线都有自己的方程和 r 平方值，您可以将它们添加到图表中。
- 点击 在图表上显示方程 复选框以将方程添加到图形中。该方程包括斜率和截距值。
- 要将 r 平方值添加到图形中，请单击 在图表上显示 R 平方值 复选框。这将 r 平方添加到方程正下方的图形中，如下面的快照所示。
- 拖动方程和相关框以更改其在散点图上的位置。
线性回归函数
Excel 还包括线性回归函数，您可以使用这些函数查找 y 和 x 数据数组的斜率、截距和 r 平方值。
- 选择一个电子表格单元格以向其中添加这些功能之一，然后按 插入功能 按钮。线性回归函数是统计性的，因此选择 统计 从类别下拉菜单中。
- 然后你可以选择 请求, 坡 或者 截距 打开它们的功能窗口，如下所示。
RSQ、SLOPE 和 INTERCEPT 窗口几乎相同。它们包括Known_y 和Known_x 框，您可以选择将y 和x 变量值添加到表中。请注意，单元格必须仅包含数字，因此将表格中的月份替换为相应的数字，例如 1 代表 1 月，2 代表 2 月等。单击 行 关闭窗口并将函数添加到电子表格。
因此，现在您可以使用线性回归趋势线修饰您的 Excel 电子表格图表。它们将突出图形数据点的总体趋势，并且通过回归方程，它们也是方便的预测工具。
有任何与 Excel 中的线性回归趋势线相关的提示、技巧或问题吗？在下面的评论部分告诉我们。